<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[量化WIKI]]></title><description><![CDATA[各种量化术语、知识、历史、人物]]></description><link>https://forum.klang.org.cn/category/7</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Fri, 13 Nov 2026 18:07:03 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://forum.klang.org.cn/category/7.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Thu, 30 Jun 2022 13:35:20 GMT</pubDate><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[从0学习量化的基础知识 简单计算]]></title><link>https://forum.klang.org.cn/topic/33/从0学习量化的基础知识-简单计算</link><guid isPermaLink="true">https://forum.klang.org.cn/topic/33/从0学习量化的基础知识-简单计算</guid><pubDate>Thu, 30 Jun 2022 13:35:20 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[从0学习量化的基础知识股票数据]]></title><description><![CDATA[上面介绍的是第一种方法。其实还可以用Klang库来操作。具体步骤如下:
下载 Klang  并使用Klang来获取数据
git clone https://github.com/asmcos/Klang
cd Klang
pip3 install -r requirements.txt 
python3 setup.py install


第二步、下载数据
4000只股票，200天的日K，大约25M。正常网速3分钟左右。
python3 tools/download.py
如果遇到talib安装问题，请参考：
安装过程中可能会遇到 TA-Lib 库问题。
Windows 用户可以参考这篇文章 Klang安装使用文档（Windows）https://forum.klang.org.cn/topic/30/klang安装使用文档-windows/2
Linux用户 可以这样试试
$ wget http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-src.tar.gz #下载
$ tar -xvf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz  # 解压
$ cd ta-lib # 进入目录
$ ./configure --prefix=/usr
$ make
$ make install

]]></description><link>https://forum.klang.org.cn/topic/32/从0学习量化的基础知识股票数据</link><guid isPermaLink="true">https://forum.klang.org.cn/topic/32/从0学习量化的基础知识股票数据</guid><dc:creator><![CDATA[asmcos]]></dc:creator><pubDate>Mon, 27 Jun 2022 13:23:43 GMT</pubDate></item></channel></rss>