<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[FinGPTv3.1]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">FinGPT v3 （更新于 8/4/2023）</p>
<p dir="auto">FinGPT v3 系列是在新闻和推文情感分析数据集上使用 LoRA 方法微调的 LLM，在大多数金融情绪分析数据集上都取得了最佳分数。<br />
基准测试结果：<br />
加权F1	彭博社	聊天GLM2	FinGPT v3.1	美洲驼2	FinGPT v3.2<br />
菲普布	0.511	0.381	0.855	0.390	0.850<br />
菲卡-SA	0.751	0.790	0.850	0.800	0.860<br />
TFNS	-	0.189	0.875	0.296	0.894<br />
新世界纪	-	0.449	0.642	0.503	0.632<br />
通过运行基准测试重现结果，详细的教程正在进行中。<br />
仅在RTX 3上使用LoRA方法微调您自己的FinGPT v3090模型，此笔记本为8位，此笔记本为int4（QLoRA）</p>
]]></description><link>http://localhost:4567/topic/183/fingptv3-1</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Thu, 05 Mar 2026 14:38:29 GMT</lastBuildDate><atom:link href="http://localhost:4567/topic/183.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Tue, 08 Aug 2023 07:48:27 GMT</pubDate><ttl>60</ttl></channel></rss>