从0学习量化的基础知识股票数据

[asmcos]

初学者学习量化，需要了解股票的数据，一般量化数据都是基于日K，OHLC，其全称是下面这些单词的组合。. open. high. low. close.
开盘价，最高价，最低价，收盘价。

业界都是以close收盘价代表一天的价格。A股也是基于收盘价决定第二天的最高价和最低价，一般是10%的涨幅。

那么如何获取一只股票的K线呢？网上有很多工具 https://klang.org.cn/docs/stockdata/
这里也有说明。

今天给大家介绍一个最简单的方法:https://klang.org.cn/stockdata.zip
这个文件每天更新4，5次。 最好是每天下午4，5点钟下载，就可以获取 4000多只A股200天的日K。
文件大小大约25M。

展开后是 ~/.klang_stock_trader.json 文件。用 json工具就可以加载使用。

[asmcos]

如何读取 下载的文件？

  f = open(filename_jsont)

   while True：
       content  = f.readline()
       if len(content) < 8:
           break
       stock    = json.loads(content[:-1])
       code     = stock[0]
       name     = stock[1]
       jsondata = stock[2]
       print('正在获取',name,'代码',code)

       df = pd.json_normalize(jsondata)
       if len(df) > 2:
          df['datetime'] = df['date']
          df = df.set_index('date')
        
   f.close()

这段代码就是展示了按照每行读取一只股票数据。
用pandas 转换成df

[asmcos]

上面介绍的是第一种方法。其实还可以用Klang库来操作。具体步骤如下:

下载 Klang 并使用Klang来获取数据

git clone https://github.com/asmcos/Klang
cd Klang
pip3 install -r requirements.txt 
python3 setup.py install

第二步、下载数据

4000只股票，200天的日K，大约25M。正常网速3分钟左右。

python3 tools/download.py

如果遇到talib安装问题，请参考：
安装过程中可能会遇到 TA-Lib 库问题。

Windows 用户可以参考这篇文章 Klang安装使用文档（Windows）https://forum.klang.org.cn/topic/30/klang安装使用文档-windows/2

Linux用户 可以这样试试

$ wget http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-src.tar.gz #下载
$ tar -xvf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz  # 解压
$ cd ta-lib # 进入目录
$ ./configure --prefix=/usr
$ make
$ make install