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Klang(金浪)AI量化论坛

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从0学习量化的基础知识股票数据

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    asmcos 管理员 最后由 编辑 2022年6月27日 13:23

    初学者学习量化,需要了解股票的数据,一般量化数据都是基于日K,OHLC,其全称是下面这些单词的组合。. open. high. low. close.
    开盘价,最高价,最低价,收盘价。

    业界都是以close收盘价代表一天的价格。A股也是基于收盘价决定第二天的最高价和最低价,一般是10%的涨幅。

    那么如何获取一只股票的K线呢?网上有很多工具 https://klang.org.cn/docs/stockdata/
    这里也有说明。

    今天给大家介绍一个最简单的方法:https://klang.org.cn/stockdata.zip
    这个文件每天更新4,5次。 最好是每天下午4,5点钟下载,就可以获取 4000多只A股200天的日K。
    文件大小大约25M。

    展开后是 ~/.klang_stock_trader.json 文件。用 json工具就可以加载使用。

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    • A
      asmcos 管理员 最后由 编辑 2022年6月29日 12:58

      如何读取 下载的文件?

        f = open(filename_jsont)
      
         while True:
             content  = f.readline()
             if len(content) < 8:
                 break
             stock    = json.loads(content[:-1])
             code     = stock[0]
             name     = stock[1]
             jsondata = stock[2]
             print('正在获取',name,'代码',code)
      
             df = pd.json_normalize(jsondata)
             if len(df) > 2:
                df['datetime'] = df['date']
                df = df.set_index('date')
              
         f.close()
      

      这段代码就是展示了按照每行读取一只股票数据。
      用pandas 转换成df

      1 条回复 最后回复 回复 引用 0
      • A
        asmcos 管理员 最后由 编辑 2022年6月29日 13:03

        上面介绍的是第一种方法。其实还可以用Klang库来操作。具体步骤如下:

        下载 Klang 并使用Klang来获取数据

        git clone https://github.com/asmcos/Klang
        cd Klang
        pip3 install -r requirements.txt 
        python3 setup.py install
        
        

        第二步、下载数据

        4000只股票,200天的日K,大约25M。正常网速3分钟左右。

        python3 tools/download.py

        如果遇到talib安装问题,请参考:
        安装过程中可能会遇到 TA-Lib 库问题。

        Windows 用户可以参考这篇文章 Klang安装使用文档(Windows)https://forum.klang.org.cn/topic/30/klang安装使用文档-windows/2

        Linux用户 可以这样试试

        $ wget http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-src.tar.gz #下载
        $ tar -xvf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz  # 解压
        $ cd ta-lib # 进入目录
        $ ./configure --prefix=/usr
        $ make
        $ make install
        
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